Resumo

Com o objetivo de obter dados que demonstrem as sutis diferenças entre performances de um mesmo excerto musical, este trabalho gera software visual a partir de dados digitais, o quais por sua vez são gerados por repetidas gravações feitas por pianista de um excerto musical selecionado. O estudo produz dois tipos de modelo: modelos de performance e um modelo que permite comparar diferentes performances. Os modelos são obtidos através de técnicas de clustering. O software gerado serve como ferramenta de estudo e de ensino de sutilezas de inflexão na interpretação, assim como para aprimorar a percepção destas sutis diferenças.

Aiming on obtaining data that demonstrate subtle differences among several performances of the same musical excerpt, this work generates visual software from digital data, which are generated by different recordings of the same musical excerpt by a pianist . The study produces two types of model: performative models and a model that allows the comparison of different performances. The models are obtained through clustering techniques. The resulting software may be used as a tool to optimize practicing, to aid in teaching of interpretation, as well as to improve the perception of these subtle differences.