Resumo

A colaboração faz parte da indústria da música e aumentou nas últimas décadas; mas pouco sabemos sobre seus efeitos no sucesso e na evolução. Nosso objetivo é analisar como o sucesso evoluiu nas redes de colaboração e comparar seu cenário global com um cenário local próspero: a indústria fonográfica brasileira. Especificamente, construímos redes de colaboração a partir de dados coletados das paradas diárias globais e brasileiras do Spotify, analisamos e identificamos perfis de colaboração nessas redes. As análises sobre suas características topológicas revelam padrões de colaboração mapeados em quatro diferentes perfis: Padrão, Nicho, Efêmero e Ausente, onde os dois primeiros têm maior nível de sucesso. Além disso, nos aprofundamos avaliando a evolução temporal de tais perfis por meio de estudos de caso: pop e k-pop globalmente, e BR-pop e forró no Brasil. No geral, nossos resultados enfatizam a importância dos perfis de colaboração na avaliação do sucesso e mostram diferenças entre os cenários global e brasileiro.

Temporal Success Analyses in Music Collaboration Networks: Brazilian and Global Scenarios

Collaboration is apart of the music industry and has increased over recent decades; but little do we know about its effects on success and evolution. Our goal is to analyze how success has evolved over collaboration networks and compare its global scenario to a local, thriving one: the Brazilian music industry. Specifically, we build collaboration networks from data collected from Spotify's Global and Brazilian daily charts, analyze them and identify collaboration profiles in such networks. Analyses over their topological characteristics reveal collaboration patterns mapped into four different profiles: Standard, Niche, Ephemeral and Absent, where the two first have a higher level of success. Furthermore, we do deeper by evaluating the temporal evolution of such profiles through case studies: pop and K-pop globally, and BR-pop and forró in Brazil. Overall, our findings emphasize the importance of collaboration profiles in assessing success and show differences between the global and Brazilian scenarios.