Resumo

The purpose of this paper was to level determine of mutual interaction and integration of the musical culture of She and Han nationalities into modernity through the study and coding of folk songs from four China geographical regions (Fujian, Zhejiang, Jiangxi, and Anhui provinces) using a new musical feature density map for machine music classification. The conducted simulations revealed that FIR-ELM is the best choice of the three classifiers (ELM, R-ELM, and FIR-ELM) analyzed as it is able to provide the highest classification accuracy. The simulations performed found that the low-frequency FIR-ELM is capable of 80.65% classification accuracy, as the FIR-ELM is an improved version of the ELM and thus performs better during the classification of folk songs. The findings of this study can be used as a basis for further research on the interaction and integration of the musical culture of these nationalities.

Interação mútua e integração da cultura musical das nacionalidades She e Han no presente

O objetivo deste artigo foi determinar o nível de intera-ção mútua e integração da cultura musical das nacionalidades She e Han na modernidade através do estudo e codificação de canções folclóricas de quatro regiões geográficas da China usando um novo mapa de densidade de recursos musicais para classificação de música de máquina. As simulações realizadas revelaram que o FIR-ELM é a melhor escolha dos três classificadores analisados, pois é capaz de fornecer a maior precisão de classificação. Os achados deste estudo podem servir de base para novas pesquisas sobre a interação e integração da cultura musical dessas nacionalidades.