Resumo

We report a music analysis study of Atmosphères (1961) from György Ligeti, combining symbolic information retrieved from the musical score and audio descriptors extracted from the audio recording. The piece was elected according to the following criteria: (a) it is a music composition based on sound transformations associated to motions on the global timbre; (b) its conceptual creative intercourse makes direct references to electronic music and sound/timbre techniques from the ancient Renaissance Music; and (c) its sonorities are explored by means of variations on the timbre contrast. From the symbolic analysis perspective, Atmosphères’ timbre content can be discussed considering the entanglement of individual characteristics of musical instruments. The computational method approaches the musical structure from an empirical perspective and is based on clustering techniques. We depart from previous studies, and this time we focus on the novelty curve calculated from the spectral content extracted from the piece recording. Our findings indicate that novelty curve can be associate with five specific clusters, and regarding the symbolic music analysis, three leading music features can be argued: (a) instrumentation changes; (b) distinct pitch chromatic set locations and (c) intensity dynamic fluctuations.

Análise de Atmosphères com recursos simbólicos e computacionais

Relatamos estudo de análise musical que utiliza métodos computacionais baseados em descritores de áudio concomitante com análise simbólica de uma peça orquestral. O método foi testado em Atmosphères (1961), de György Ligeti. O objeto foi definido pelos seguintes critérios: (a) trata-se uma composição baseada em alterações sonoras com foco no seu movimento tímbrico global; (b) seu projeto criativo conceitual relaciona técnicas de músicas eletrônicas com música renascentista e (c) suas sonoridades resultantes são exploradas por meio de variação de contrastes tímbricos. Do ponto de vista da análise simbólica proposta neste estudo, as sonoridades de Atmosphères podem ser discutidas por intermédio do entrelaçamento das características individuais dos instrumentos musicais. O método computacional explora a estrutura musical do ponto de vista empírico e é baseado em técnicas de agrupamentos de descritores de áudio por similaridade (homogeneidade). A partir de resultados de estudos anteriores, o atual estudo foca na curva de novidade de conteúdo espectral. Nossos achados indicam que a curva de novidade pode ser associada com cinco agrupamentos distintos. Sob a ótica da análise simbólica, há três principais características musicais: (a) mudanças na instrumentação; (b) regiões distintas de conjuntos de notas musicas dispostas cromaticamente e (c) flutuações dinâmicas de intensidade.